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3. Halbjahrestreffen bei Fraunhofer IMS in Duisburg

Am 13.06.2023 fand das Halbjahrestreffen der Unternehmen, die maßgeblich an der Entwicklung des Förderprojekts KI-MUSIK-4.0 mitwirken, in Duisburg statt. Dabei wurden die Ergebnisse aus den verschiedenen Teilvorhaben vorgestellt und evaluiert. Seit Projektstart im April 2020 sind wir Partner und aktiver Mitgestalter dieses deutschen Förderprojekts. 

Ziele des Projekts 

Innerhalb des Projekts werden hochgradig integrierte Multi-Sensor-Systeme mit Daten- und Informationsverarbeitung in Echtzeit entwickelt und umgesetzt, die auf den Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens (ML) basieren. Gesamtziel der Forschungsarbeiten ist es, einen bedeutenden Beitrag zur Industrie 4.0 zu leisten, insbesondere in Bezug auf die Effizienz, Flexibilität und Autonomie von Produktionsanlagen, die konsequente Digitalisierung und die vorausschauende Instandhaltung, denn neue akustische Sensoren können besonders viel über den Zustand von Maschinen und Industrieanlagen berichten. So können moderne Sensorkonzepte sowie die Entwicklung skalierbarer Methoden des maschinellen Lernens dazu eingesetzt werden, um Robustheit, Zuverlässigkeit und Energieeffizienz von Sensorsystemen für zahlreiche Use Cases zu gewährleisten.

STACKFORCE Teilvorhaben

STACKFORCE bringt dabei seine Expertise in einem Teilvorhaben ein, das sich auf die Konzeption, Implementierung und Evaluierung eines KI-basierten intelligenten Netzwerkmanagements konzentriert. Das Netzwerkmanagement übernimmt nicht nur Aufgaben der Verwaltung des Datenstroms, sondern ist ebenso für die Verwaltung der Kommunikation und der Energieoptimierung für die einzelnen Netzwerkkomponenten zuständig, sodass potenziell auch energieautarke Systeme zum Einsatz kommen können. Aus industrieller Sicht könnte dies zur Autonomie von Produktionsanlagen beitragen. So könnte deren Wartung prädiktiv durchgeführt, Industrieprozesse besser überwacht und die Energieeffizienz von Sensorsystemen bis hin zur Energieautarkie gesteigert werden.

KI-MUSIK-4.0 Projekt


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